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id: WO-0010 title: Talent AI-Layer starter kit — harnais standard embarqué par chaque digital talent requestor: CEO (Bruno) assignee: Pablo (Production Line Architect) participants: [Marcel (Methodology), Elena (Enterprise Architect)] status: delivered jira_key: created: 2026-05-26 completed: 2026-05-26 impacts: process: digital-talent production line (templates, assembly Phase D/G) capability: foundry packaging roles: [pablo, marcel, elena] client: Internal (factory infrastructure) product_type: Production line scaffold / template upgrade production_line: digital-talent language: French / English mixed references:

  • RD-0033 (R&D Stage 1 — score 4.2/5, decision: go, 2026-05-26)
  • RD-0031 (toolkit-catalog distribution — fusion gap #5)
  • references/videos/_SYNTHESE-2026-05-25.md
  • references/videos/RD-0016 — Cole Medin / coleam00/helpline
  • feedback_delivery-model-foundry-not-hosted

Request

Standardiser un AI-Layer starter kit que chaque digital talent livré embarque dès sa génération, au lieu de réinventer la couche d'orchestration à chaque commande. Source : RD-0033 (R&D Stage 1, score composite 4.2/5, Go enregistré 2026-05-26).

Thèse stratégique : « la valeur est le harnais, pas le modèle » — cohérent avec la position foundry, pas hébergeur. Le kit transforme cinq leçons éparses du lot de veille RD-0007→RD-0016 en un actif livrable unique et réutilisable, et ferme cinq gaps factory identifiés indépendamment.

Scope v1 — strict (règle simplicité)

Cinq composants minimaux, copiés/adaptés de l'implémentation de référence MIT coleam00/helpline :

# Composant Gap factory comblé
1 CLAUDE.md en couches — racine lean + un par rôle/domaine Gap 1 : CLAUDE.md par rôle
2 Stop-hook auto-améliorant — capture des leçons en fin de session Gap 2
3 Skills scopés par paths: — chargement ciblé, fini le bruit global Gap 3
4 Subagent explorer read-only — compréhension de code sans risque d'édition Gap 4
5 MCP codebase-search — outils AST (where_is, find_references, outline) Gap 5 (fusion avec RD-0031)

Out of scope (v1)

  • Conception de plateforme — c'est un scaffold, pas un produit
  • Re-scoping RD-0021 (Claude Managed Agents)
  • Dépendance dure à Understand-Anything (RD-0007) — optionnel comme source du knowledge-graph.json pour le composant codebase-search
  • Re-design de la production line elle-même (déjà couvert par Pablo/Elena hors WO)

Deliverables

  1. production-lines/digital-talent/templates/ai-layer-kit/ — scaffold copiable des 5 composants
  2. Mise à jour production-lines/digital-talent/templates/CLAUDE-template.md (Marcel) — intégration des 4 règles + nouvelle architecture en couches
  3. Mise à jour assembly checklist Phase D (templates) et Phase G (documentation) — vérification du kit présent et fonctionnel
  4. Architecture de référence du harnais (Elena) — 1 page HTML/diagramme dans references/
  5. Documentation client : « Qu'est-ce qui tourne dans votre talent ? » — une page lisible par un opérateur non-technique
  6. Fusion explicite avec RD-0031 (distribution toolkit-catalog) sur le gap #5

Acceptance criteria

  • Un talent freshly généré via la production line embarque les 5 composants sans intervention manuelle
  • Un opérateur client peut exécuter le talent de manière autonome (foundry, pas hébergeur)
  • Le stop-hook capture au moins une leçon vérifiable lors d'une session de test
  • Les skills scopés ne se chargent que dans leurs paths: configurés (test mesurable sur le bruit de contexte)
  • L'explorer subagent ne peut pas écrire (test négatif)
  • Documentation Phase G complète avant QA Stage 5
  • RD-0031 et RD-0033 marqués outcome: implemented à la livraison

Stage gates (TFD-0012)

Stage Owner Status
1 — R&D evaluation Riley ✅ complete (RD-0033, 4.2/5)
2 — Decision Go/Hold/Kill CEO ✅ Go (2026-05-26)
3 — Implementation planning Pablo 🔄 in progress (this WO)
4 — Build Pablo + Marcel + Elena pending
5 — QA Quinn pending
6 — Deployment (factory) Pablo pending

Notes

  • Anti-doublon : fusionner explicitement avec RD-0031 sur le gap #5 avant de commencer le composant 5. Pablo synchronise.
  • Périmètre serré : pas de flexibilité spéculative, pas de plateforme. Si un 6ᵉ composant émerge, il devient un v2, pas une dérive de v1.
  • Propagation : tout nouveau talent généré APRÈS livraison du kit doit l'embarquer ; les talents shipped (1-9) ne sont pas rétrofités dans ce WO.